《表1 特征选择结果:乒乓球挥拍动作识别方法研究》
表1列举了3种算法分别进行特征选择的结果,其中3种算法同时打勾的特征表示被选中,未同时打勾的特征表示未被选中。选出的10个特征能够从挥拍间隔、运动幅度、两轴之间的相关性3个方面表现出4种运动的差异性。
图表编号 | XD00215584800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 张学锋、陈雪瑞 |
绘制单位 | 安徽工业大学计算机科学与技术学院、安徽工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表1列举了3种算法分别进行特征选择的结果,其中3种算法同时打勾的特征表示被选中,未同时打勾的特征表示未被选中。选出的10个特征能够从挥拍间隔、运动幅度、两轴之间的相关性3个方面表现出4种运动的差异性。
图表编号 | XD00215584800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 张学锋、陈雪瑞 |
绘制单位 | 安徽工业大学计算机科学与技术学院、安徽工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |