《表6 不同训练比例下4个模型测试结果》

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《基于EMD-SVD和CNN的旋转机械故障诊断》

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设置3组对比实验：（1）将时域奇异值特征输入到CNN中；（2）将频域奇异值特征输入到CNN中；（3）将原始直齿齿轮箱时域信号直接输入到经典CNN模型中。对齿轮箱实验与3项对比实验设置不同训练比例进行验证，训练比例分别为50%，70%和90%，不同训练比例下4个模型最终平均诊断结果如表6所示，10次实验对比结果如图14所示。