《表4 与其他损失加权方法的比较》

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《一种基于个性化成对损失加权的新颖推荐》

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在这一部分中，对损失加权方法PNW和All Rank-Pop进行了比较实验．由于使用了不同的损失函数，为了进行公平的比较，计算了Sacrifice Ratio．实验结果如表4所示．在PNW的变体中，PNW-G始终提供小于0.1%的Sacrifice Ratios（Sacrifice RatioLT和Sacrifice RatioNS）．另一方面，PNW-BN给出了更高的L＿Tail和Nov分数．在两种All Rank-Pop方法中，βw越大，新颖性分数越高．一般来说，所有的PNW方法在Sacrifice Ratio都优于All Rank-Pop，更具体地说，Sacrifice RatioLT和Sacrifice RatioNS都比All Rank-Pop小10倍．