《表7 连续变量相关系数表及其显著性检验》

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在建立模型之前需探究因变量与自变量的相关关系，连续型变量和分类型变量相关性有不同的分析方法。首先计算本次试验中连续型变量的相关系数。由于Pearson线性相关系数要求连续变量的取值服从正态分布，本实验不符合该要求，故选择Spearman秩相关系数。输出相关系数矩阵及其对应的相关系数显著性检验表，如表7所示。