《表2 不同序列纹理特征的建模结果》
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《影像组学用于磁共振临床显著性前列腺癌与非显著性前列腺癌鉴别诊断》
我们只使用纹理特征进行建模的结果如表2所示。从表中可见,T2加权图像的纹理特征对于区分显著性癌和非显著性癌的效果有限,测试集AUC仅达到0.57,敏感性为0.80,特异性为0.47。使用ADC、高b值DWI的纹理特征进行建模时,测试集的AUC分别达到0.70和0.73,敏感性分别为0.90和0.70,特异性分别为0.55和0.76,显著高于T2加权图像的纹理特征模型(P<0.05)。我们将3个序列的纹理特征混合建模,测试集AUC达到0.85,敏感性和特异性分别为0.80和0.82,好于3个序列单一建模的表现(P<0.05)。
图表编号 | XD00213009200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 陈美玲、张敬、张玉东、侯莹、宋阳、谢海滨、杨光 |
绘制单位 | 华东师范大学上海市磁共振重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |