《表2 联合熵和相关性指标》

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《基于特征优化的高光谱遥感影像降维算法》

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除用分类结果来评价各降维结果的优劣，本文还采用基于联合熵反映信息量以及相关性这2个评价因子衡量降维结果，如表2所示[18-19]。观察表2发现，对于图1中华盛顿哥伦比亚特区和帕维亚大学2幅影像，本文算法得到的降维结果联合熵分别为3.915 2和2.837 0，高于对比算法，进而定量说明本文算法降维结果所含信息量较大。