《表3 各指标的信息熵和熵权》

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《指标无量纲化方法对熵权法评价结果的影响——以期刊学术影响力评价为例》

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按熵权的计算步骤，计算各指标的信息熵和熵权如表3所示。对比标准化和均值化的计算结果可知，标准化后各指标的信息熵值均低于均值化的结果。这与表2中标准化对数据差异信息的放大是对应的。差异信息越强，信息熵值越小。相应的，熵权计算结果也存在较大差异。以他引率指标为例，标准化对应的信息熵为0.89757，熵权为0.06223，均值化对应的信息熵几乎为1，熵权几乎为0，这与表2中的变异系数也是对应的。均值化对应的变异系数为0.013，接近于0，所以对应的信息熵值接近于1。标准化对应的变异系数为0.564，所以对应的信息熵值更小。