《表5 落叶松林龄回归模型精度比较》
注:MLR,BP,SVR,RF,MARS分别代表多元线性回归模型,前馈反向传播神经网络模型,支持向量机回归模型,随机森林模型,多元自适应回归样条模型,N代表样本数量。
本研究对样本数据进行10次交叉采样,并对模型预测值进行取整运算,以降低由样本选择的随意性导致的林龄误差结果差异,并使用平均R2和RMSE用于评价各模型的稳定性。各模型的对比结果如表5所示。
图表编号 | XD00212763900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 岳继博 |
绘制单位 | 南京大学国际地球系统科学研究所、江苏省地理信息技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |