《表5 落叶松林龄回归模型精度比较》

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《Sentinel-2卫星落叶松林龄信息反演》


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注:MLR,BP,SVR,RF,MARS分别代表多元线性回归模型,前馈反向传播神经网络模型,支持向量机回归模型,随机森林模型,多元自适应回归样条模型,N代表样本数量。

本研究对样本数据进行10次交叉采样,并对模型预测值进行取整运算,以降低由样本选择的随意性导致的林龄误差结果差异,并使用平均R2和RMSE用于评价各模型的稳定性。各模型的对比结果如表5所示。