《表1 各城市2018年地区生产总值、人口和面积》

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《融合多源时序遥感数据大尺度不透水面覆盖率估算》

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本研究以全国尺度不透水面信息提取为目标，为了验证所提出方法的有效性，充分考虑不透水面特征在遥感影像上的空间差异性，选择分布于全国范围内的13个典型城市对所提出的方法进行详细评价及分析，典型城市及其分布如图1所示（审图号：GS（2020）2956号）。其中北京和上海是中国特大型城市代表，同时北京市是京津冀经济区的核心城市，属于典型的北方城市，而上海市是长三角地区的核心城市，属于南方城市。哈尔滨、沈阳和长春代表中国东北部城市。深圳市处于珠三角经济区，虽然面积不大，但经济发展速度最快，城市绿化率较高，是中国东南沿海城市区的典型城市。西安、武汉、郑州地处中国中部地区，同时也是中国中部的3个中心城市。南京、上海和深圳是位于东部地区，其植被覆盖度较好且经济发展状况不同。乌鲁木齐地处中国西北部，是典型的干旱地区，城市中植被覆盖度较低。昆明位于中国西南部地区，属亚热带季风气候；兰州地处中国黄土高原西部，降雨较少，属于半干旱地区，城市绿化率较低。所选城市充分考虑了中国复杂的地形地貌、不同的气候、区域经济发展状况、城市景观特点等因素，包含了影响不透水面估算结果的不同因素，可以有效评价估算模型在不同区域的适用性。根据各市2019年统计年鉴数据，截止2018年底，所选典型城市的地区生产总值、人口及区域面积如表1所示。