《表1 神经网络常用优化算法汇总》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
总体来说，目前的优化算法皆是从调整学习率和调整梯度方向两方面来优化训练速度，各优化算法汇总如表1所示。
| 图表编号 | XD00212586900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.18 |
| 作者 | 姬壮伟 |
| 绘制单位 | 长治学院计算机系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 神经网络常用优化算法汇总》2020.12.18
- 《表4 常用波束：5G网络示范区优化案例及经验分享》2020.12.01
- 《表1 SVM常用核函数：基于粒子群算法优化SVM的GPS高程拟合方法》2021.01.25
- 《表1 遗传算法优化BP神经网络的应用及分析》2020.12.15
- 《表1 水文模型参数优化中常用目标函数的计算公式、取值范围和最优值汇总》2020.11.20
- 《表1 BP神经网络不同优化算法参数实验结果对比》2020.04.20
- 《表1 文本表示：基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法》2020.05.10
- 《表1 边缘组算法描述：基于卷积神经网络的候选区域优化算法》2019.12.01
- 《表1 常用版本CRC：基于查表法的CRC算法实现与优化》2020.03.10
- 《表1 常用符号及其含义：基于二分图最优匹配的虚拟网络映射算法》2019.12.01
- 《表1 参数汇总表：基于生物地理优化算法的BIPV多目标规划》2019.09.10
- 《表1 神经网络矩阵：遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量研究》2019.07.25
- 《表1 训练数据样本：概率积分预计参数的神经网络优化算法》2019.09.20
- 《表1 训练数据样本：概率积分预计参数的神经网络优化算法》2019.09.20
- 《表4 遗传算法优化后BP神经网络训练1》2019.02.20
- 《表1 BP算法对神经网络参数的优化方法》2019.02.01
- 《表1 各事件分析汇总表：面向多源社交网络舆情的情感分析算法研究》2019.02.25
- 《表1 优化BP神经网络算法的识别准确率》2019.02.01
- 《表1 厚度法耐蚀性：灰色-神经网络算法预测地网腐蚀与优化》2018.06.25
- 《表1 安全等级评估表：基于智能优化算法的神经网络安全设计与优化研究》2019.11.25