《表4 两种网络特性值的对比》

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《多源多工序加工过程波动扩散网络建模与波动源辨识》

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图7为加权介数中心性指标和加权半局部中心性指标分别归一化后的计算结果，其中介数中心性指标能够反映节点在网络中是否处于枢纽位置，加权半局部中心性指标排序算法则反映节点综合重要度。图中显示半局部中心性排序结果能够较好地拟合介数中心性指标，其中MF0901（粗铣叶根进汽侧平面）、MF1801（重打顶针孔）、MF1603（精铣叶根型线）、MF0102（粗铣叶根下平面）、MF702（粗铣叶根出汽侧平面）、MF1701（铣叶根端面）半局部中心性值较高。这部分节点在网络中处于波动扩散传递的枢纽位置，邻居节点的数量大且重要度高，结合图6的分析结果发现，当中的多数节点还具有较大的波动吸收度。实际调研发现该部分工序及特征容易产生质量超差，属于网络关键节点。