《表1 不同维度下的检测结果》

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《基于改进V-detector算法的入侵检测研究与优化》

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在相应的主成分空间中分别对NSL-KDD的部分训练集KDDTrain20%和全部测试集KDDTest+进行降维，从KDDTest+中抽取1000条数据进行测试，记录数据被检测为异常和正常的数量。结合KDDTest+中已知正常与异常数据的数量，设置rs=0.9，检测器总数为200。使用V-detector算法，计算算法在不同维度下的准确率、误报率和耗时，如表1所示。