《表1 某设备热故障率在连续24个检修周期的变化曲线》

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《特高压智慧供应链一体化管理和应用》

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以某电力公司为例，根据每次检修完成记录的数据，对其中设备正常运行时间和故障出现的时间进行整理分析，掌握各种设备的热故障率，确定检修周期、检修等级，起到直接防止或延迟故障的作用，在时间周期和设备实际热故障概率、使用寿命等之间寻找最佳平衡点。通过智慧供应链平台，运用概率论及其随机处理的数字方法，来确定设备的可靠性，从而确定设备的检修内容和检修时间，研判和梳理统计来评定待检需求的必要程度。例如在某特高压换流站中的户外敞开式断路器在连续24个检修周期内发生热故障率见表1，故障率随时间的变化遵循浴缸曲线，如图1所示。