《表1 9S研究对象明细：吉鲁特点云模型的数字化规划与设计领域应用研究》

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《吉鲁特点云模型的数字化规划与设计领域应用研究》

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注：表中的“标准化”意味着建设灰色基础设施，硬质驳岸是其区别于其他方案的元素资料来源：改绘自文献[15]

垃圾遍布的雅加达芝里翁河已成为世界上污染最严重的河流之一[16]。加上当地的自然系统原始抗洪能力较弱，河流沿岸缺乏基础设施，用地类型缺乏合理规划，导致洪水常年侵袭。为此，吉鲁特团队对该流域河岸进行了整体规划。他们与水文学者、未来城市实验室合作，有机衔接了点云模型与河流流体动力学中的水动力模型，最大程度地模拟了灾害过程。团队通过Rhino以及Grasshopper自定义工具，定制了包括修改、新建和仿真支持等工具的“点云组件”，以达到修改、新建和模拟点云的目的。在构建好场地点云模型后选取了长达40km的下游河段，进行了各种结构性和非结构性干预——将河道两旁走廊的植被覆盖率和建成用地覆盖率作为水动力模型的变动因子，设定构建了含原状在内的6种开发情景（表1），并对不同方案引导洪水的能力进行了测试比较（图7）。这项工作证明了点云模型在紧密集成不同学科的数理模型，如考虑了地形构造和生态学的地形模型，以及具有对洪水情景进行实际测试能力的流体力学模型上具有的优势。