《表1 两种选择方法评估的特征得分》

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《基于机器学习的建筑能耗SVM模型降阶分析与研究》

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以上两方面是本次实验采取的两个主要评价标准，同时选取两种方法来评价特征的有用性．方法一为在模型训练前就对原始数据进行预处理，并且根据每个特征与目标之间的相关系统对特征进行排序；方法二为回归梯度指导特征选择方法，首先对每一个特征分配一个权值，然后通过梯度上升等计算方法评估所有特征的权值矢量．目标数据集为正常的天津科技大学21#建筑在工作日所产生的建筑能耗，具体数据信息见表1.