《表1 九维特征贡献率取值》

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《面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类》

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由文献[5-6，8]中相关说法，此时9维特征分别为平均时延、均方根时延、峰度、偏度、莱斯分布系数、直方图平均时延、直方图均方根时延、直方图波形峰度以及直方图波形偏度。此时能够得到9维特征贡献率，具体如表1所示。其中，特征1：平均时延；特征2：均方根时延；特征3：峰度；特征4：偏度；特征5：莱斯分布系数；特征6：直方图平均时延；特征7：直方图均方根时延；特征8：直方图波形峰度；特征9：直方图波形偏度。结果均保留4位小数。