《表1 各阶段的高频关键词》

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《基于文献计量视角的中国旅游研究热点演进》

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注：实际上由最小生成树算法修剪后，3个阶段在知识图谱所呈现的不同关键词数分别为123、309、306个，此表仅显示关键节点的高频关键词；△、◇、○、☆分别代表该高频关键词跨越第1、第2和第3阶段，第1和第2阶段，第1和第3阶段，第2和第3阶段，后面的数字表示数量。

通过Cite SpaceⅢ将所下载的文献进行格式转化，研究对象分别为2001—2006年2 186篇旅游文献的关键词，2007—2012年4 758篇旅游文献的关键词，2013—2018年4 111篇旅游文献的关键词，进行相关参数设置，界面中时区分别对应上述时间段，时间跨度均为1 a，节点类型选择“Keyword”，词源选择“Author Keywords（DE）”，经反复调试，3个阈值C，CC，CCV分别设置为（3，4，20)，（4，5，20），(4，4，25），选择最小生成树算法进行网络修剪，其他选项保持不变。依次运行，分别得到相应的基于关键词所呈现的各阶段旅游研究知识图谱（图1～3）。其中圆形节点表示所检测到的关键词，节点半径对应该点总出现数，节点年轮颜色表示出现年份，年轮的颜色越偏向暖色，表明其出现的年份越近，年轮厚度与出现频次成正比，节点间连线颜色和粗细表示关联年份及关联度。综合考虑图1～3所呈现知识图谱的关键节点的分布规律，将3个阶段词频排名前60的关键词定义为高频关键词，所定义的高频关键词能涵盖各阶段绝大部分的关键节点，以此作为划分高频关键词的依据，若有排名相同的词频则一并提取，所以排名前60的关键词个数可能不等于60个（事实上3个阶段的高频关键词数分别为60、62、64个）(表1）。