《表2 昆明市七个地面监测站点的首要污染物之间的相关性系数》
空气质量污染物之间有着相互的关联性,空气中各个污染物浓度的高低能够相互影响,如NO3-主要通过NO2等气态污染物的光化学反应生成,是细颗粒物PM2.5的主要化学组成[14],研究他们的相关性显得尤其重要。本文根据季节的首要污染物浓度数据,分析首要污染物之间的相关关系。由表2可知,每个区域的首要污染物PM2.5与PM10均为显著正相关关系,这表明当PM2.5的浓度变化时会显著影响PM10的浓度,这也和其他诸多研究结果相吻合[16~17]。除碧鸡广场站以外的所有站点的NO2浓度与PM2.5和PM10呈现出显著的正负相关关系。关上、呈贡新区和金鼎山站为显著负相关,西山森林公园、东风东路和龙泉镇为显著正相关,大量的汽车尾气排放的NO2是这些区域的污染物主要来源。O3与NO2存此消彼长的现象,有较强的负相关关系。另外,在做出首要污染物之间的相关性之后,运用T-test检验方法检验各个站点得出的相关性系数,结果显示P值均小于0.01,且通过了99%的显著性检验,更加证明了各个污染物之间的相关关系。
图表编号 | XD00210581100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张淼、袁凌云、滕梦凡 |
绘制单位 | 云南师范大学信息学院、云南师范大学信息学院、云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室、云南师范大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |