《表2 莫兰指数检验结果》

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《中国工业产能利用率的空间特征分析》

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注:***、**、*分别对应在1%、5%和10%的显著性水平下显著。

为了进一步厘清不同地理位置对于中国工业产能利用率的影响作用，即各地区工业产能利用率是否存在空间关联性，本文利用空间自相关方法对中国工业产能利用率的空间相关性进行分析。利用空间权重矩阵，本文选择邻接关系中的K邻近（K-nearest）规则和阈值距离（Threshold distance）规则，使用Geoda1.6.7软件生成权重矩阵，地理信息来自中国31省市的质心坐标（即地区中心点坐标）数据。在进行空间关联性度量时，选择莫兰指数进行检验。表2为中国2010~2015年工业产能利用率的莫兰指数检验结果。由表2中P值可知，结合K邻近权重和阈值距离权重的莫兰指数仅在K=1时的2011、2012年份和D=2d时的2015年份拒绝“不存在空间自相关”的原假设，其余均接受这一假设。由此可知，基于超效率DEA模型测算的各地区产能利用率在2010~2015年空间自相关性整体不显著。