《表7 基本公共服务支出的莫兰指数检验结果》

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《经济增长目标约束、政府间竞争与基本公共服务供给》

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空间计量分析的前提是变量之间存在空间相关性。对因变量即基本公共服务支出的规模和支出比例进行莫兰指数检验，结果如表7所示。可以看出，大部分年份的p值均小于0.05，因而可以认为存在着空间相关性，能进一步进行空间计量分析。本文的研究数据为省级面板数据，样本数量有限，若构建空间杜宾模型，可能会因引入过多解释变量的空间滞后项而浪费自由度，从而影响结果的估计精度（骆永民和樊丽明，2014）[26]。此外，拉格朗日乘数即LM检验结果表明，LM-ERR与LM-LAG的p值均小于0.05。进一步，本文基于稳健的拉格朗日乘数即RLM检验结果发现，RLM-ERR大于0.05，且Hausman检验p<0.05。因此，本研究最终选择双向固定效应的SAR模型对结果进行估计。