《表2 该院2019年病毒性肝炎月度门诊量预测值与实际值对比》

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《差分整合移动平均自回归模型乘积季节模型在病毒性肝炎门诊量预测中的应用》

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采用ARIMA （0，1，1）（1，0，1）12模型对该院2019年1月至12月病毒性肝炎门诊量进行预测，结果显示除8月至12月外，其他月份门诊量的实际值均在模型预测值的95%置信区间内。前7个月预测效果比较理想，远期预测效果欠佳，见表2。