《表2 广义（泛在）点云与建模算法的关联》

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《激光雷达点云树木建模研究进展与展望》

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随着激光雷达载荷技术的不断革新，基于属性更丰富、信息内涵更宽泛的新兴激光雷达数据重建三维树木几何模型的趋势日益显著。例如，新兴的多/高光谱激光雷达数据[60-61]正逐渐应用于大场景下树木生理参数的提取与冠层信息的表达。多/高光谱激光雷达可以获取大面积植被冠层的空间数据信息，同时提供丰富的光谱信息与植被生理指标参数。基于该数据的树木重建往往以树冠建模策略为主、辅以生理指标作为规则约束。伴随多/高光谱激光雷达兴起的还有新型的量子计数激光雷达，该激光雷达点云对植被的探测能力更强，密度较高，但包含大量背景噪点，因此建模算法的选择需要着重考虑算法对点云的均质性和点云噪声的适应性。广义（泛在）点云与建模算法的耦合关系如表2所示。