《表1 GWR技术文章发表量英文和中文期刊(前10位)》
通过对两个记录中论文关键词进行统计分析,分别制作了关键词词云图(图2)。如图2(a)所示的WOS英文论文,学者们利用GWR技术在环境(如高频关键词“PM2.5”“PM10”“AIR QUALITY”)、健康(如高频关键词“MALARIA”“HEALTH”)、安全(如高频关键词“FIRE RISK”“FOREST FIRES”)、大数据分析(如高频词汇“BIG DATA”)、遥感(如高频词汇“REMOTE SENSING”“Li DAR”)等领域开展了深入和广泛的应用。值得注意的是,GWR技术也较多地应用于中国相关问题的研究(如高频词汇“CHINA”“BEIJING”)。如图2(b)所示,CNKI所记录的中文论文主要集中于GWR技术的应用层面,如房地产市场(如高频词汇“房价”)、生态(如高频词汇“生物量”“耕地”)等领域。此外,本文分别统计了发表GWR技术相关文章的前10位英文和中文期刊,具体见表1。排名前10位的期刊发文范围多为地理或综合应用类文章,可见GWR技术在相关领域的应用逐步扩大与深入,已发展成为局部空间统计分析最为重要的方法之一。
图表编号 | XD00210064600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 卢宾宾、葛咏、秦昆、郑江华 |
绘制单位 | 武汉大学遥感信息工程学院、新疆大学资源与环境科学学院、中国科学院地理科学与资源研究所、武汉大学遥感信息工程学院、新疆大学资源与环境科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |