《表2 筛选噪声与否二次惩罚支持向量机区间回归性能比较》

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《基于豪斯托夫距离和二次惩罚支持向量机的鲁棒区间回归研究》

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如图2、图3、图4和图5所示可知，无论是在线性回归条件下还是非线性回归条件下，筛选噪声数据后可以显著提高二次惩罚支持向量机区间回归模型的回归性能；如表1和表2所示可知，拟合优度、Upper Model和Lower Model的Hausdorff距离均获得了更优的结果。