《表4 不同算法的性能对比表》

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《基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究》

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对表4中各节点的不同算法性能对比分析可知，由于改进GAGA算法在每一次迭代中加入了收缩搜索，因此使得单次迭代时间成本提高，但收缩搜索减小了总的计算迭代次数，并保证了算法不会陷入局部最优解。因此，改进型GAGA算法在计算大规模智能电网有功优化调度方面节约了计算时间，提高了计算效率。