《表1 实验设备:引入词向量和双注意力机制的图像语义理解》
选取BLEU、METEOR、ROUGE-L和CIDEr这4类指标评价算法效果。获得的分数越高,表明生成的句子质量越好。在数据集MS COCO2014上进行训练和测试,分别对Google NIC(基于编码-解码框架的图像语义描述算法)、Soft-attention(基于软注意力机制的图像语义描述算法)、AligningATT(基于注意力机制的图像语义描述算法)以及所提算法进行对比实验分析,实验结果如表1所示。其中,符号“—”表示结果未知。
图表编号 | XD00209841800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 董冰、王玉德 |
绘制单位 | 曲阜师范大学、曲阜师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |