《表2 控制变量定义及预期符号》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基础设施与企业生产率:市场扩张与外资竞争的视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

进一步，我们还在式（3）中引入一系列可能影响企业生产率的控制变量，以克服模型的遗漏变量偏误，为避免内生性所有变量均滞后一期。如表2所示，这些控制变量包括企业雇员人数（lnl），企业存活年限（age），真实资本投资（inv），人均GDP（pergdp），行业平均进口关税税率（tariff），集群程度（cluster），金融发展程度（fin），平均教育年限（edu）。企业规模越大、物质资本投资越多，越有可能经历生产率的快速增长，因此lnl与inv预期系数为正；Brandt等（2012）的研究表明新进入市场的企业生产率增长更快，因此age预期系数为负；人均GDP反映了经济发展水平的高低，经济发展水平与生产率增长之间可能存在收敛的关系，因此pergdp预期系数为负；Yu（2015）发现进口关税的减免促进了企业生产率的增长，因此其预期系数符号为负；企业的集群程度会促进企业间的知识溢出和技术扩散效应，因此预期cluster系数为正；Alfaro等（2009）发现，金融发展水平会促进FDI对一国TFP增长的正效应，而金融发展水平本身则对一国TFP增长没有确定的影响，因此预期fin×FDI系数为正，fin系数符号不定；平均教育年限代表了一个地区的人力资本水平，人力资本水平越高，对地区内企业的生产率也会有正向的作用，因此edu预期符号为正。