《表1 0 各类统计模型的拟合结果》

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《基于盐度校正法的中国河口铅水生生物水质基准制定》

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本文所制定的河口基准值较洪鸣等[65]和何丽等[67]得到的海水基准值和淡水基准值也存在一定差异。其中，河口短期基准（48.68μg·L-1）远小于海水短期基准（275.0μg·L-1），略小于淡水急性基准（65.0μg·L-1）；长期基准（5.60μg·L-1）均略大于海水（5.36μg·L-1）和淡水基准值（5.10μg·L-1）。笔者认为造成这种差异的原因可能有以下2个方面:（1）其他研究者采用的生物种类与本文存在较大的差异，本文选择的生物均为生活在我国河口的物种，对于我国河口而言具有较高的代表性，而其他研究者采用的生物为生活在淡水或海水的物种；（2）虽然均用SSD法进行基准值的推导，但采用不同的拟合模型亦会造成所推导基准值的差异。Maltby等[70]分析了10种模型的拟合效果，分别分析了各种模型拟合的准确率，如表10所示。由此可知，本文选取的3类模型均具有较高的准确率，并且该3类模型本身统计学应用理论成熟，已在多种研究中得以应用，目前现行的《淡水水生生物水质基准制定技术指南》同样推荐采用这些模型进行水质基准的推导，而其他研究者推导水质基准值时距今时间较久，未能完全采用这3类模型，故而造成所推基准值的差异。