《表4 本工作与文献研究的比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用范数描述符预测苯衍生物对费氏弧菌(V.fischeri)的毒性效应》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：a表示训练集样本的个数；b表示苯衍生物包括苯酚衍生物和苯胺衍生物（共58种）、苯硫酚衍生物（30种）、苯甲酸衍生物（10种）、12种抗生素．

将本工作模型与其他文献模型进行比较，比较结果见表4．首先文献研究基本上都是针对小样本量的某一类化合物进行QSAR研究，均取得较好的模型预测精度[6，7，17，22].Guimar?es等[22]和Shi等[7]的研究工作得到了较高的R2（0.848～0.928），但是这些模型交叉验证的Q2均较低，由此说明，这些模型的精度较高但是稳定性不高．本工作针对多种类苯衍生物对V.fischeri的生态毒性进行建模研究，不仅样本量大，而且模型的稳定性高（Q2=0.874）；本工作基于范数描述符建立的QSAR模型稳定性良好，预测能力较强，表明该模型可以较为成功地预测苯衍生物对V.fischeri的生态毒性．