《表4 不同影响因素组合下的列车故障发生概率》

《表4 不同影响因素组合下的列车故障发生概率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《城市轨道交通正线列车故障发生概率预测模型》


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确定泊松参数后,便可通过1-P(Y=0)得到列车故障发生概率。不同列车编组数、累计走行公里阶段组合下的列车故障发生概率如表4所示。通过比较列车故障发生概率在横向、纵向的增长情况可知,在城市轨道交通列车处于第6个12万km阶段之前,相比于累计走行公里阶段的推移,列车编组数的增加对列车故障发生概率的影响更大。这可能是因为整列车可视为由多节车厢组成的串联系统,车厢数越多整列车的可靠性越低,而每节车厢的可靠性只有在达到一定使用程度后才会发生大的变化,从而导致了很长一段时间内整列车的故障发生概率更容易受列车编组数的影响。