《表2 基本运行参数设定:基于改进遗传算法的航空快递配送线路规划》
通过实验对比结果发现,蚁群算法虽然收敛速度快于其他算法,但得到的最优线路长度效果却不好;粒子群算法虽收敛速度较慢于蚁群算法,但具有较好的寻优线路长度;而改进后的遗传算法,具有较好的收敛性,且寻优线路长度大大降低,求解质量明显高于上述两种算法。
图表编号 | XD00209206000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 吕鹏、张宪华 |
绘制单位 | 沈阳大学、辽宁工程技术大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过实验对比结果发现,蚁群算法虽然收敛速度快于其他算法,但得到的最优线路长度效果却不好;粒子群算法虽收敛速度较慢于蚁群算法,但具有较好的寻优线路长度;而改进后的遗传算法,具有较好的收敛性,且寻优线路长度大大降低,求解质量明显高于上述两种算法。
图表编号 | XD00209206000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 吕鹏、张宪华 |
绘制单位 | 沈阳大学、辽宁工程技术大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |