《表4 企业生存分布特征：互联网对企业生存风险的影响与异质性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《互联网对企业生存风险的影响与异质性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：第10年的企业生存结果已超出样本观测期，因此生存状况出现缺失。

在独立归并的情况下，Kaplan-Meier估计量（2）是生存函数的一致估计（Kaplan和Meier，1958）。相对于其他生存模型，KM分析最大的优势在于，可以动态、直观地展现出整个生存实验的过程，这将有助于加深我们对于互联网作用的理解。鉴于此，在匹配完成后，对样本中企业进行KM分析。表4展示了样本企业在时间上的生存分布特征，通过对比两类企业的生存状况，我们可以发现，在样本期内，应用互联网的企业平均寿命为6.76年，而未应用互联网的企业平均寿命仅为5.71年，因此，应用互联网可以延长企业1.05年的生存时间，这种作用的卡方检验结果为210.43，并在0.1%的置信水平下显著。