《表4 6号井组中所有采出井产量预测结果》

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《基于多变量时间序列及向量自回归机器学习模型的水驱油藏产量预测方法》

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分析6号井组中所有采出井验证集数据的预测情况，并与数值模拟历史拟合结果进行对比分析，结果如表4所示。可以看出，除采出井西51-5-1井的机器学习预测结果较实际结果相对误差较大，其他采出井预测结果的精度都比较高。由图3中6号井组的时间序列相关图分析可知，采出井西51-5-1井与注入井之间的相关性不高，所以对机器学习模型的预测精度有一定影响。对误差较大的采出井西51-5-1井进行不确定性分析，结果如图7所示，发现虽然该井的预测误差较大，但其预测不确定性范围基本包含了实际数据，确保了预测结果的安全性。