《表5 工况设置：基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级》
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选取交叉因子CR=0.9、变异因子F=0.9、差异策略为DE/best/1，对DE-BP模型的训练结果与BP神经网络的训练结果进行比较．表5为DE-BP模型和BP模型训练对比结果，从表5中可以看出，DE-BP模型的训练均方差明显小于BP神经网络，分级精度明显提高．
| 图表编号 | XD00208606100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.01 |
| 作者 | 张峰瑞、姜谙男、赵亮、陈维、郭阔 |
| 绘制单位 | 大连海事大学道桥研究所、大连海事大学道桥研究所、吉林省交通规划设计院、吉林省交通规划设计院、吉林省交通规划设计院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
