《表1 灰色关联度值：西南地区旅游经济对生态环境影响的实证研究——基于VAR模型》

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《西南地区旅游经济对生态环境影响的实证研究——基于VAR模型》

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本文着重研究旅游经济与生态环境间的动态平衡关系。在旅游经济变量选方面，选取旅游总收入（SR，万元）作为衡量旅游经济的指标，因其能够较为直接的展现、衡量当地旅游经济发展状况。而由于生态环境系统相对而言其涵盖面更广，很难选择单一指标作为整个系统的衡量标准。在参考多篇文献后，发现在涉及旅游生态环境评价指标的体系主要涵盖了两个维度，一个是当前环境状况和污染物排放状况，另一个则是环境保护情况。第一个角度常使用人均绿化面积、公园个数、空气质量、废水排放量、废气排放量等作为衡量指标；后者则常用废水处理率、垃圾无害化率和环保治理资金等变量。对于生态型旅游目的地来说，水环境和空气环境是影响旅游环境最直观的因素，首先将水环境指标和空气环境指标纳入考虑范围。本文研究时间跨度为1998-2018年，由于历史统计原因和数据可获得性，选择了工业废水排放量（GYFS，万吨）、生活废水排放量（SHFS，万吨）、工业废气排放量（GYFQ，亿立方米）、工业废气中二氧化硫含量（SO2，吨）作为主要衡量指标，在环境保护方面，政府一直是环保的主导者和环境污染的治理者，因而选择政府投入环保治理资金（TZ，万元）作为衡量环境保护的变量。在此基础上，利用灰色关联度分析，挑选出关系较为密切。更具代表性的主要指标。这样，获得的信息将更为集中将旅游总收入作为参考序列，而将其他变量作为比较序列进行灰色关联度分析，计算关联系数，并以此作为筛选变量的标准。灰色关联度值见表1所示。