《表1 1999~2020 (3.18)年国内植物修复研究高频关键词》

《表1 1999~2020 (3.18)年国内植物修复研究高频关键词》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《植物修复研究的知识谱图分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

关键词是科技论文中表达主题概念的重要组成部分,能够反应文章的研究内容和核心主题[8]。对植物修复研究领域内相关文献的关键词进行分析和归纳,可以揭示植物修复研究领域的热点问题、发展脉络和知识基础。使用Cite Space软件对1 916篇有效文献的关键词进行分析,将处理过的文献数据导入Cite Space软件中,设置时间跨度为1999~2019年,单个时间分区长度为1a;聚类词来源为Title,Abstract,Author keywords,Keywords plus;节点类型为关键词(Keyword),提取每个时区被引频次前50的关键词,生成的关键词共现图谱如图2,共有节点305个,423条连接,网络密度为0.0091。其中出现次数较高的关键词在图中显示为较大的节点,词频排名前20的关键词如表1所示。