《表1 不同熏制时间下样品的L*值》

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《糖熏鸡腿颜色快速精准识别的多层卷积神经网络模型研究》

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注:同一列不同字母表示存在显著性差异（P<0.05）

模型的识别准确率主要由模型本身的性能、样品差异性及测试条件等因素决定，在其他因素基本恒定的情况下，样品之间的差异性是影响模型识别准确率的主要原因。因0～3 min和13～16 min产生的颜色不属于正常熏鸡应有的颜色，故分析时不作考虑，同时，结合L*值、a*值和b*值结果发现，烟熏过程中，L*值的变化最为显著，因此为简化分析过程，以糖熏4～12 min的L*值结合Xception-CNN模型的颜色识别准确率分析，采用LSD结合Duncan分析。由表1可知，糖熏4和5 min（相邻时间点间）产生的L*值不显著，说明两者之间的差异较小，在模型识别时会导致较大误差，影响最终的识别准确率，糖熏7 min与相邻时间点之间（6 min和8 min）的差异均显著，说明熏制7 min产生的颜色与相邻时间点之间的差异较大，识别准确率较高。对比图6发现，XceptionCNN模型在4、5、7 min 3个时间点的识别准确率与之相符，说明样品之间的差异性会影响到模型的识别准确率。