《表4 不同模型下AFR（θ）随θ变化情况》

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《基于校园无线网络的时空轨迹相似性度量》

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式中：θ为用户关联性阈值，有0≤θ≤1，|Urelation(ui，uj）≥θ|为满足阈值范围的用户对总数，|Urelation(ui，uj）≥θ且ui与uj存在相同用户标签|为满足阈值范围且含有相同用户标签的用户对总数。通过对阈值的设置，可以分析不同度量方法下用户关联性的分布与变化情况。表4和图6分别记录了3种模型的AFR（θ）随θ变化的数值和曲线。