《表3 图像尺寸对模型检测性能影响》

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《基于Double-D算法的舌像检测》

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通常医疗图像数据较大，精度要求也比一般图像要高，进一步研究不同输入尺寸是否会影响舌像的检测效果。由于原始的舌像尺寸为600×600，同时考虑到舌像细微复杂的特点，因此，根据网络下采样步长32的倍数设置4种输入尺寸{320，416，512，576}进行实验。对比表3，结果发现不同尺度下模型的精准率和特异度的波动范围在1%左右，从召回率来看，图像尺度为416×416时得到的检测效果明显是最好的，与320×320图像尺寸的召回率相比增加了2%，总体来看仍然是图像大小为416×416时模型的检测性能最好。分析出现这样的结果是因为舌像纹理十分微小复杂，当缩小或放大图片时，舌头上的纹理可能会缩小至难以检测，或放大至将其误识别为病变，因此，输入图片的尺度要根据具体的实验数据进行调整，并不一定存在越大越好。