《表1 40名作者详细数据记录(选取部分作者以PIF降序排列)》

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《个人影响因子(PIF):基于综合贡献度和被引质量的作者影响力评价新指标》

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利用R语言自编程序，提取作者的多项数据:（1）提取单篇论文的作者总数和作者署名位次，并对每篇论文编号；（2）提取作者的被引次数和期刊，删除英文期刊，共获得“被引期刊-年”条目11 041条。在维普期刊网中导出被引期刊2014—2018年的影响因子，删除查不到或者为空的条目，清洗后得到8749条期刊-年数据。最后，根据公式（1）、（2）、（3）、（4）计算40位作者的PIF值。40位作者文献数据记录包括PIF值、h指数、h5指数、总被引质量[IF（sum）]、第一作者数量（简称“一作”）、第二作者数量（简称“二作”）及二作以上。利用R语言和Excel软件计算、汇总40位作者的各种参数值，见表1。