《表1 IHMF算法与HMF算法的预测精度对比》

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《基于IHMF算法的火电机组短期负荷预测研究》

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除此之外，本文还对2020年2月15日到2020年2月18日连续三天的机组负荷进行了预测，依然按照原先的方案即每半小时预测一次，每次预测未来三小时的负荷。IHMF模型连续三天机组负荷预测结果见图5，从图5中可以看出，实际负荷曲线与IHMF模型给出的预测负荷曲线几何重合，拟合优度R2达到了0.913 4，即表明IHMF模型在长时间的连续预测状态下也能给出较好的预测结果。将负荷预测结果与实际负荷对比可知，IHMF模型的平均预测误差仅为13.36 MW，体现了IHMF模型拥有很高的负荷预测精度，可有效应用于电站实际生产，方便运行人员依据负荷预测结果提前制定机组运行计划与生产方案。