《表5 神经网络对母羊产前不同运动行为识别结果》

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《基于K-means-BP神经网络的舍饲环境母羊产前运动行为分类识别》

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在Matlab软件平台上对母羊产前运动行为进行识别。加速度数据的特征采用降维后的6维参数。选取站立行为133例、行走行为27例、刨地行为10例、其他行为18例输入到神经网络，识别结果见表5。可见，算法对母羊产前站立行为的识别率为85.7%；行走行为的识别率较高，达到了88.9%；由于刨地行为发生的时间较短，且与行走行为的特征较接近，所以识别率偏低，为80.0%；对母羊发生的其他运动行为，如蹭栏杆、用脚挠耳朵等行为识别率较低为61.1%，究其原因为母羊在发生该类行为时仍然处于站立状态，同时该类行为一般发生的时间非常短，所以算法对其他运动行为识别效果不是特别理想。