《表2 非参数模型估计结果》
注:***,**和*分别表示在0.01,0.05和0.1的水平上显著.R-sq.(adj)=0.859,Deviance explained=86.4%,GCV=0.15036,Scale est.=0.14416,AIC=595.1012
由表2、表3可知,在0.05的显著性水平下,最小二乘估计中城镇化率没有通过检验,其他变量均通过了显著性检验,也通过AIC准则.在0.05的显著性水平下,非参数模型的变量全部通过了统计检验,且AIC值比OLS模型的AIC值小,故非参数回归模型的拟合比最小二乘估计更优.
图表编号 | XD00206123100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 刘存丽、李志远、龚雨竹 |
绘制单位 | 南京晓庄学院环境科学学院、南京财经大学经济学院、南京财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |