《表2 近红外模型预测值与常规方法测定值之间标准差》

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《近红外光谱技术在茅台酒酒醅检测中的应用》

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以80个未知入窖样品为例，探究上述4类模型的适用性。随机选取80个入窖样品，使用上述4类模型进行预测，同时通过常规方法获取标准值，最后计算预测值与标准值之间的标准差，结果如表2所示。轮次、类型组合模型除淀粉指标的SEP值略高于单类型模型外，其余各项指标的SEP值均为最小，且能满足相关标准的要求，说明该模型能够对茅台酒酒醅的组分实现较为准确的预测，因此选用轮次、类型组合建模法作为茅台酒生产检测的最终建模方法。