《表3 物流需求规模与其他指标的关联度》
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《基于DPSIR-FAM模型的区域物流需求规模预测指标体系研究》
**.在0.01级别(双尾),相关性显著。*.在0.05级别(双尾),相关性显著。
根据表2收集整理的数据进行无量纲化处理后,将物流需求规模与剩余12个指标进行关联分析,分析结果如表3所示。结果显示这9个指标与物流需求规模间的关联度排序为X5>X3>X6>X1>X2>X8>X7>X4>X9。由于这9个关联度值均大于0.7,指标的关联度达到三级精度水平,因此本次研究中归纳和筛选的这9个因素与物流需求规模之间有很强的关联度,适用于物流需求规模预测。
图表编号 | XD00205802200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.30 |
作者 | 赵文德、刘世明 |
绘制单位 | 广州番禺职业技术学院管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |