《表2 综述的文献分类与数量》

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《深度学习模型压缩与加速综述》

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综述能为读者省去大量阅读时间，以高屋建瓴的视角对该领域技术进行了解.然而截止到目前，在技术不断推陈出新的背景下，关于模型压缩的综述文章数量不多且年代久远，分类简单，难以展示新的趋势和方法.表2是本文与目前国内外最新相关综述进行方法分类的种类以及与该分类下的文章数量进行对比的情况，从中可以看出:无论是方法分类还是涉及到的文章数量，已有的综述文章都难以展示新的趋势，对参数剪枝、参数量化和紧凑网络这3类方法介绍得都较为粗略，对于混合方式这一新型加速方法未给出详细介绍，不能满足新进入这一领域的初学者了解整体发展方向的需求.