《表2 数据中带有中文的表和对应列》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《PIC数据库的搭建及数据提取、研究的基本方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

PIC与MIMIC数据库一样包含包括患者的人口统计学、药物使用、体液平衡以及微生物敏感性测试等信息数据，不同之处主要有两点：一是PIC数据库收集了麻醉信息管理系统的患者生命体征数据，每5 min记录一次，生成了新的CSV表格SURGERY＿VITAL＿SIGNS.csv。二是由于PIC是首个国内全面的儿科患者（0～18岁）重症监护数据，院内许多临床文件和报告都是使用中文记录的，由于无法直接保存叙事性长文本，因此在数据收集的过程中使用了自然语言处理（NLP）的技术从临床进展记录和出院摘要中提取了患者主要症状，生成了EMR＿SYMPTOMS表。作者测试NLP模型的平均准确率为91.9%，共生成3410个临床症状。同时为了使PIC数据库能在世界范围内得到广泛使用，数据表内提供了中英双语字典表，不仅使用原始的中文属性记录信息，同时提供了英文的对应代码。数据中包含中文的表和列的具体信息如表2所示。