《表3 不同密度的马铃薯AGB估算精度对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无人机高光谱分数阶微分的马铃薯地上生物量估算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

每个生育期利用MLR方法构建马铃薯AGB估算模型的建模精度和验证模型的稳定性优于RF和ANN模型，主要因为机器学习适用于处理较大数据集，而对较小数据集表现优势不明显，本文建模样本和验证样本都属于较小数据集，所以RF和ANN的表现能力较差一些。而ANN模型估算精度和验证模型的稳定性最差，可能是利用ANN方法构建模型时，在训练过程中不断地反复学习，过多地学习了细节，造成估算能力不佳。每个生育期利用3种方法估算马铃薯AGB时，每种方法的建模精度由高到低依次为块茎增长期、块茎形成期、淀粉积累期、现蕾期、成熟期。