《表1 日照分析方法比较:基于环境温度模型库分段式加权的数控机床热误差建模》
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《基于环境温度模型库分段式加权的数控机床热误差建模》
模型库常用的单个热误差模型包括多元线性回归模型(Multiple linear regression,MLR)、BP神经网络模型(BP neural network,BP-NN)、分布滞后模型(Distributed lag,DL)、灰色理论模型(Grey theory,GM)和支持向量机模型(Support vector machine,SVM),各模型优缺点如表1所示。由表1可知,各模型均具有优缺点,分别用以上模型建模,通过补偿效果,选择作为模型库中的单个模型。
图表编号 | XD00204483200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 李兵、苏文超、魏翔、白金峰、蒋庄德 |
绘制单位 | 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、西安交通大学微纳制造与测试技术国际合作联合实验室、西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、西安交通大学微纳制造与测试技术国际合作联合实验室 |
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