《表8 基于不同生育期不同深度土壤含盐量的ELM模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大田葵花土壤含盐量无人机遥感反演研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

极限学习机是一种单隐含层前馈神经网络的快速学习算法，它的网络训练模型由输入层、隐含层和输出层组成，其中隐含层的神经元个数需人为确定。在R语言软件中，调用elmNNRcpp包输入训练样本，设置tansig为激活函数。隐含层神经元节点数确定方法是通过将节点数量由2调整到100，每一步增加2个，以调节最优隐含层的节点数，每个模型结构重复500次，以减少ELM模型的随机性，最后由模型输出层输出运算结果，结果如表8所示。